Rozwiązania AI dla firm
– AI połączone z Twoimi systemami
Analiza danych, segmentacja, automatyzacja procesów i integracja z istniejącymi systemami – na danych, które firma już ma
Świadczymy usługi AI dla firm: wdrażamy rozwiązania, które pracują na danych Twojej firmy – z ERP i CRM, sklepu, arkuszy i dokumentów. Łączymy się z tymi systemami przez API, więc zwykle nie trzeba niczego wymieniać – także wtedy, gdy CRM powstał na zamówienie. Do tego budujemy panel, w którym zespół widzi wyniki pracy AI, zatwierdza je i pobiera raporty.
Zaczynamy od pilotażu na próbce danych, który trwa zwykle 4–6 tygodni. Po nim wiesz, czy AI daje w Twoim procesie wymierny efekt, zanim zdecydujesz o pełnym wdrożeniu. Od 2005 roku zrealizowaliśmy około 500 projektów, a po wdrożeniu przekazujemy otwarty kod.
Co budujemy z wykorzystaniem AI
Segmentacja i scoring klientów
AI dzieli bazę klientów na grupy według zachowań i historii zakupów oraz ocenia, kto najpewniej odpowie na ofertę, kupi ponownie albo odejdzie.
Personalizacja i automatyzacja kampanii
Dobór treści, terminu i częstotliwości wysyłek e-mail i SMS dla każdej grupy, z analizą wyników po każdej kampanii.
Analiza dużych zbiorów danych
Trendy, anomalie i podsumowania z tysięcy rekordów – raporty dla zarządu i działów zamiast ręcznego przeglądania tabel.
Dokumenty i treści
Odczytywanie danych z plików PDF, umów i formularzy, klasyfikacja dokumentów, opisy produktów i tłumaczenia przygotowywane automatycznie.
Asystent AI na wiedzy firmy
Zadajesz pytanie zwykłym językiem, a asystent odpowiada na podstawie dokumentów i danych firmy, ze wskazaniem źródła.
Obsługa zapytań i zgłoszeń
AI rozpoznaje temat wiadomości, proponuje odpowiedź i przekazuje sprawę do właściwej osoby, a zespół zatwierdza wysyłkę.
Jak AI łączy się z Twoimi systemami
Rozwiązanie AI nie zastępuje systemów, których używa firma. Dokładamy do nich warstwę, która pobiera dane przez API, przetwarza je i odsyła wynik tam, gdzie jest potrzebny – do CRM, ERP, narzędzia do wysyłek albo do panelu.
- dane – CRM, ERP, sklep, arkusze, dokumenty i historia kampanii,
- integracja – połączenie przez API z istniejącymi systemami ERP i CRM, także pisanymi na zamówienie,
- warstwa AI – model dobrany do zadania, reguły biznesowe i kontrola wyników,
- panel – wyniki, rekomendacje, akceptacja i raporty,
- działanie – zapis do CRM, wysyłka kampanii albo zadanie dla zespołu.
Integracje to nasza codzienna praca przy aplikacjach webowych dla firm: łączymy systemy z ERP, CRM, płatnościami i zewnętrznymi API.
Panel, w którym kontrolujesz pracę AI
Wyniki i rekomendacje
Segmenty, oceny i propozycje działań w jednym widoku, z filtrami i wyszukiwarką.
Akceptacja przed działaniem
Na start AI proponuje, a człowiek zatwierdza. Automatyzację włączamy dla kolejnych kroków, gdy wyniki są sprawdzone.
Historia decyzji
Widać, co zaproponowało AI, czyja była akceptacja i jaki był efekt – łatwo ocenić jakość i poprawić reguły.
Raporty i eksport
Zestawienia wyników kampanii i procesów, eksport do CSV lub Excela i dane dla innych systemów.
Role i uprawnienia
Każda rola ma dostęp tylko do potrzebnych danych i akcji. Więcej o tym, jak działa panel administracyjny.
Rozwój bez wymiany systemu
Nowe źródła danych, modele i automatyzacje dodajemy etapami, bez przebudowy tego, co już działa.
Bezpieczeństwo danych firmy
Przy wdrożeniu AI pierwsze pytanie dotyczy danych. Rozwiązanie projektujemy tak, żeby firma zachowała nad nimi kontrolę.
Twoje dane nie trenują cudzych modeli
Dane firmy wykorzystujemy wyłącznie w Twoim rozwiązaniu. Nie trenujemy na nich modeli ogólnych ani modeli dla innych klientów. Jeśli potrzebny jest własny model, np. do segmentacji, powstaje tylko dla Twojej firmy.
Tylko potrzebne dane
Przekazujemy AI tylko pola potrzebne do zadania. Do pilotażu zwykle wystarczy próbka danych, którą można wcześniej zanonimizować.
Liczby z bazy, nie z modelu
Wartości w raportach pochodzą z zapytań do bazy danych. Model AI je opisuje i interpretuje, ale ich nie wylicza.
Dostęp i kontrola
Role i uprawnienia w panelu, historia działań oraz akceptacja człowieka przy decyzjach, które wychodzą do klientów.
Modele zewnętrznych dostawców podłączamy przez API, a nie przez publiczne czaty. Po wdrożeniu przekazujemy otwarty kod rozwiązania.
Model AI dobieramy do zadania, nie odwrotnie
Pracujemy z modelami różnych dostawców – m.in. OpenAI, Anthropic (Claude) i Google, ale też mniejszych, wyspecjalizowanych – oraz z modelami open source. Do części zadań – np. segmentacji, scoringu czy prognoz – lepiej sprawdzają się klasyczne modele uczenia maszynowego trenowane na danych Twojej firmy. W wielu procesach warto połączyć oba podejścia.
Rozwiązanie budujemy tak, żeby model można było wymienić bez przebudowy całego systemu. Aplikację i panel piszemy w Laravelu i Vue.js.
Pilotaż AI na Twoich danych
Pełne wdrożenie AI to zwykle od 1 do 5 miesięcy pracy. Dlatego zaczynamy od pilotażu: jednego procesu i próbki danych. Pilotaż trwa najczęściej 4–6 tygodni, a jego zakres i cenę ustalamy przed startem.
Co dostajesz po pilotażu
- działający prototyp na fragmencie Twoich danych, np. segmentację bazy albo ocenę skuteczności kampanii,
- prosty panel z wynikami, który możesz pokazać zespołowi i zarządowi,
- ocenę jakości wyników i oszczędności, jakie może dać pełne wdrożenie,
- plan kolejnych etapów: integracje, automatyzacje i harmonogram.
Po pilotażu decydujesz, czy idziemy dalej. Jeśli wyniki nie uzasadniają wdrożenia, mówimy to wprost.
Jak wygląda wdrożenie AI w firmie
Rozmowa i proces
Poznajemy proces, dane, istniejące systemy i cel biznesowy. Na tym etapie nie potrzebujemy dostępu do danych.
Pilotaż
Prototyp na próbce danych i prosty panel z wynikami – zwykle 4–6 tygodni.
Integracje
Łączymy rozwiązanie z CRM, ERP i narzędziami firmy przez API.
Panel i role
Rozbudowujemy panel: akceptacje, raporty, uprawnienia i historię decyzji.
Tryb półautomatyczny
AI proponuje, zespół zatwierdza, a my poprawiamy reguły i modele na podstawie wyników.
Automatyzacja i rozwój
Kolejne kroki działają samodzielnie. Możemy dalej rozwijać system i monitorować jakość wyników.
w Twoim procesie
Opisz proces i systemy, z których korzysta Twoja firma. Odpowiemy, co da się zautomatyzować i jak mógłby wyglądać pilotaż.
Szybka wycenaKiedy AI ma sens, a kiedy wystarczy zwykła automatyzacja
Nie każdy proces potrzebuje AI. Część zadań lepiej i taniej rozwiązują zwykłe reguły w aplikacji.
Wystarczy automatyzacja bez AI
- zadanie ma stałe, proste reguły,
- dane są uporządkowane i kompletne,
- wynik zawsze jest taki sam przy tych samych danych,
- chodzi głównie o przeniesienie danych między systemami.
AI daje przewagę
- danych jest za dużo, żeby przeglądać je ręcznie,
- w grę wchodzi tekst: maile, notatki, dokumenty,
- decyzje są powtarzalne, ale z wieloma wyjątkami,
- liczy się dopasowanie do konkretnego klienta.
Reguły i AI dobrze się uzupełniają. Proste kroki obsługują reguły, a AI zajmuje się tym, czego nie da się opisać regułami. Więcej o tym, kiedy opłaca się dedykowane oprogramowanie.
korzystać AI?
Nie musisz mieć gotowej specyfikacji. Opisz, co Twój zespół robi dziś ręcznie, z jakich systemów korzysta firma i jaki efekt chcesz osiągnąć. Zaproponujemy zakres pilotażu.
Porozmawiajmy o projekcieWolisz zadzwonić? 507 160 901